تحلیل آینده‌نگر تشخیص فرار مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی.

Authors

Abstract:

فرار از مالیات یکی از دغدغه‌های مستمر برای هر نظام مالیاتی به‌خصوص در کشور‌های درحال‌توسعه است. هدف از دریافت مالیات ‌بر ‌ارزش‌ افزوده، شفاف‌‌‌‌‌سازی تدریجی مبادلات اقتصادی به‌دلیل ویژگی خودکنترلی و قابلیت ردیابی معاملات در زنجیره‌های مبادلات و هم‌چنین ایجاد منبع درآمدی جدید، ثابت و قابل اتکا برای تامین هزینه‌های دولت است و ضرورت دارد این شفاف‌‌‌سازی در مبادلات فی‌مابین فعالان اقتصادی از مراحل اولیه خرید مواد اولیه تا تولید و فروش کالا در کار باشد تا بتوان مالیات را به‌درستی دریافت کرد. هوش تجاری به‌طورکلی و داده‌کاوی به‌طورخاص، ابزارهای مؤثری برای افزایش کارایی و اثربخشی تشخیص فرار از پرداخت مالیات هستند. در این پژوهش بر اساس اطلاعات موجود در اظهارنامه‌های مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده در سال‌های مورد مطالعه (93-88) که از سوی سازمان امور مالیاتی حسابرسی شده‌اند و روش‌های داده‌کاوی شامل الگوریتم‌های طبقه‌بندی K-Nearest Neighbor ،Naive Bayes ،Decision Tree و الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-means و K-medoids اقدام به پیش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان شد، سپس با استفاده از شاخص سیلوئت (Silhouette) به اعتبارسنجی نتایج به‌دست آمده پرداخته و با توجه به تحلیل‌های صورت گرفته بر روی شاخص‌های مالیاتی خوشه‌های به‌دست آمده، مؤدیان در دو گروه کم‌ریسک و پرریسک طبقه‌بندی شدند. نتایج به‌دست ‌آمده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، می‌تواند به سازمان امور مالیاتی جهت برنامه‌ریزی برای تشخیص فرار مالیاتی کمک کند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل آینده‌نگر تشخیص فرار مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی

فرار مالیاتی یکی از دغدغه‌های مستمر نظام­های مالیاتی به‌خصوص در کشور‌های در حال‌ توسعه می­باشد. هدف از دریافت مالیات ‌بر ‌ارزش‌ افزوده، شفاف‌‌‌‌‌سازی تدریجی مبادلات اقتصادی و هم‌چنین ایجاد منبع درآمدی جدید، ثابت و قابل اتکاء برای تأمین هزینه‌های دولت است و ضرورت دارد این شفاف‌‌‌سازی از مرحله خرید مواد اولیه تا تولید و فروش کالا صورت گیرد تا بتوان مالیات را به‌درستی وصول کرد. هوش تجاری به‌طورکلی...

full text

استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده

در این مقاله با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی ریسک مالیاتی مؤدیان در نظام مالیات بر ارزش افزوده مورد مطالعه قرار می‌گیرد. اهمیت ارزیابی ریسک مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده به منظور تدوین طرح مؤثر انتخاب مؤدیان برای حسابرسی مالیاتی با هدف افزایش کارایی و اثر بخشی در نظام مالیات بر ارزش افزوده کشور می‌باشد. مؤدیان مالیاتی در این تحقیق به سه گروه مؤدیان فاقد ریسک، با ریسک پایین و پر ریسک طب...

full text

بررسی میزان کارایی جرایم مالیاتی در جلوگیری از فرار مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده در بین مؤدیان مالیاتی استان ایلام

هدف از پژوهش حاضر بررسی میزان کارایی جرایم مالیاتی در جلوگیری از فرار مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده در بین مؤدیان مالیاتی استان ایلام می باشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از دیدگاه شیوه انجام و گردآوری اطلاعات، توصیفی و بررسی اسنادی  است. در این پژوهش جامعه آماری عبارت است از کلیه مؤدیان (حقیقی و حقوقی) مالیات بر ارزش افزوده استان ایلام که در مراحل پنج‌گانه شناسایی و ثبت‌نام گردیده ا...

full text

اثر کیفیت سرویس‏های الکترونیکی مالیات بر ارزش افزوده بر رضایت مؤدیان مالیاتی در ایران

طراحی وب‌سایت‏های دولت الکترونیک با کیفیت سرویس نامناسب، یکی از مشکلات رایجِ دوران معاصر است. ارزیابی کاربران از کیفیت سرویس‏های الکترونیکی بر اساس ارزیابی آنها از کیفیت محتوا و ارائۀ سرویس است. در این پژوهش، ابتدا براساس مدل کیفیت سرویس دولت الکترونیک، مؤلفه‏های محتوا و ارائۀ سرویس مرتبط با سامانۀ مالیات بر ارزش افزوده در ایران شناسایی می‎شود؛ سپس نوعی مدل مفهومی برای بیان تأثیر این مؤلفه‏ها بر...

full text

مالیات بر ارزش افزوده و عدالت مالیاتی

مالیات دارای سابقه بسیار طولانی در تاریخ می‌باشد. از ابتدای تمدن بشر مالیات به عنوان ابزاری برای آبادانی و ترقی مورد استفاده قرار ‌گرفته و هم اکنون در کشورهای پیشرفته به عنوان حق عضویت شهروندی بدان نگریسته می‌شود. با پیشرفت تمدن بشری، مالیات به شاخه‌های متعددی تقسیم شده است که مالیات بر ارزش افزوده به دلیل عادلانه بودن آن از اهمیت زیادی برخوردار است. در بیان اهمیت مالیات بر ارزش افزوده همین بس ...

full text

راهکارهای پیش‌گیری از فرار مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده*

مقاله حاضر با هدف شناسایی رویه‌ های فرار مالیاتی در سیستم مالیات بر ارزش افزوده، در قالب 12 مورد، و ارائه راهکارهای جلوگیری در هر مورد، تبیین شده است. این مطالعه ضمن تأکید بر تعیین نرخ مناسب مالیات بر ارزش افزوده و حتی‌الامکان پرهیز از تعدد نرخ، بهسازی هنجارهای اجتماعی، فرهنگ مالیاتی و سرمایه‌گذاری در چهارجزء فن‌آوری سازمان مالیات بر ارزش افزوده، در اختیار داشتن بانک اطلاعاتی مناسب (جزء اطلاعات...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 25  issue 35

pages  11- 36

publication date 2017-12

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023